Wie die automatisierte Analyse großer Textmengen funktioniert
Text Mining Software unterstützt Unternehmen darin, die riesigen Textdaten aus Online-Umfragen, Rezensionen, Blogs, Kommentaren aus sozialen Medien oder Kundenfeedback aus unternehmenseigenen Quellen mit wenig Aufwand und in kurzer Zeit in wirtschaftlich relevante Informationen umzuwandeln. Text Mining oder auch Text Analytics ist ein algorithmusbasiertes Analyseverfahren von unstrukturiertem Text, um sprachliche Muster, Begriffe und Themen zu identifizieren.
Text Mining Software verwendet außerdem statistische und linguistische Methoden. Dank Machine Learning, Natural Language Processing, speziellen Wörterbüchern und domänenspezifisch trainierten Sprachmodellen können Texte so auch hinsichtlich ihrer Bedeutung, ihrer Stimmung und Absicht analysiert werden. Durch die stetige Verfeinerung der Verfahren lassen sich Hypothesen über die in Texten enthaltene Information aufstellen und verifizieren. Bei zielgerichteter Anwendung enthält ein Unternehmen so sehr schnell eine Auswertung von Kundenfeedback, zum Beispiel auf durchgeführte Marketingmaßnahmen.
Text Mining Software verwendet außerdem statistische und linguistische Methoden. Dank Machine Learning, Natural Language Processing, speziellen Wörterbüchern und domänenspezifisch trainierten Sprachmodellen können Texte so auch hinsichtlich ihrer Bedeutung, ihrer Stimmung und Absicht analysiert werden. Durch die stetige Verfeinerung der Verfahren lassen sich Hypothesen über die in Texten enthaltene Information aufstellen und verifizieren. Bei zielgerichteter Anwendung enthält ein Unternehmen so sehr schnell eine Auswertung von Kundenfeedback, zum Beispiel auf durchgeführte Marketingmaßnahmen.
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Die unterschiedlichen Vertriebsmodelle für Text Mining Software
Grundsätzlich lassen sich drei Anwendungen von Text Mining Software unterscheiden. Software-as-a-Service (SaaS) ist cloudbasierte Software, die der Kunde über ein Credit-System oder ein Lizenzmodell bezieht. Open-Source-Anwendungen sind kostenlos - müssen aber durch Experten für Unternehmen aufgesetzt und vor der Nutzung meist aufwendig trainiert werden. Application Programming Interfaces - kurz APIs - sind Schnittstellen von Anbietern wie Google, Amazon oder IBM, die mit Kosten verbunden sind und ebenfalls von Experten implementiert werden müssen.
Denkbar ist natürlich, dass Unternehmen eigene Text Mining Software entwickeln. Dazu sind jedoch die entsprechenden Spezialisten aus den Bereichen Data Science und Software-Entwicklung notwendig. Die Programmierung selbst und das anschließende Training für unternehmensspezifische Anwendungsfälle sind jedoch zeitintensiv und mit hohen Kosten verbunden.
Denkbar ist natürlich, dass Unternehmen eigene Text Mining Software entwickeln. Dazu sind jedoch die entsprechenden Spezialisten aus den Bereichen Data Science und Software-Entwicklung notwendig. Die Programmierung selbst und das anschließende Training für unternehmensspezifische Anwendungsfälle sind jedoch zeitintensiv und mit hohen Kosten verbunden.
Anwenderfreundliche Software stammt von einem Hamburger Start-up
Cauliflower GmbH & Co. KG ist ein junges KI-Unternehmen aus Hamburg und beschäftigt Experten aus den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing und Research. Seit Kurzem bietet die Firma auch eine Text Mining Software an. Anwender aus den Bereichen Marketing, Marktforschung, Produktentwicklung, E-Commerce, Digital, CRM, Vertrieb, HR und IT sind damit in der Lage, ihre Kundenkommunikation zu analysieren und zu verbessern.
Die Software von Cauliflower kann ohne Spezialwissen angewandt werden. Ein monatelanger Aufbau einer Infrastruktur, hohe Vorlaufkosten oder der Einsatz von Experten für die Anwender sind nicht notwendig.
Cauliflower bietet zwei Optionen zur Nutzung der KI-basierten Software an. Über eine Plattform können die Analysetools Keyword Extraction, Sentiment Analysis und Network-Analyse vom Kunden innerhalb einer Web-Applikation selbstständig angestoßen werden. Die Ergebnisse werden automatisch in intuitiv verständlichen Visualisierungen aufbereitet. Es besteht die Möglichkeit, multilinguale Daten zu verarbeiten, eigene Filter und Indikatoren zu definieren sowie die Ergebnisse kollaborativ mit einer unlimitierten Anzahl an Nutzern zu teilen.
Die zweite Option sind APIs für den skalierbaren Einsatz des Cauliflower-Toolkits. Partner oder Entwickler können einzelne Services der Text Mining Software über gut dokumentierte Schnittstellen ansprechen und skalierbar in die eigenen Lösungen integrieren. Kunden wie Tchibo, eines der größten deutschen Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen, vertrauen bereits auf das Angebot von Cauliflower.
Die Software von Cauliflower kann ohne Spezialwissen angewandt werden. Ein monatelanger Aufbau einer Infrastruktur, hohe Vorlaufkosten oder der Einsatz von Experten für die Anwender sind nicht notwendig.
Cauliflower bietet zwei Optionen zur Nutzung der KI-basierten Software an. Über eine Plattform können die Analysetools Keyword Extraction, Sentiment Analysis und Network-Analyse vom Kunden innerhalb einer Web-Applikation selbstständig angestoßen werden. Die Ergebnisse werden automatisch in intuitiv verständlichen Visualisierungen aufbereitet. Es besteht die Möglichkeit, multilinguale Daten zu verarbeiten, eigene Filter und Indikatoren zu definieren sowie die Ergebnisse kollaborativ mit einer unlimitierten Anzahl an Nutzern zu teilen.
Die zweite Option sind APIs für den skalierbaren Einsatz des Cauliflower-Toolkits. Partner oder Entwickler können einzelne Services der Text Mining Software über gut dokumentierte Schnittstellen ansprechen und skalierbar in die eigenen Lösungen integrieren. Kunden wie Tchibo, eines der größten deutschen Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen, vertrauen bereits auf das Angebot von Cauliflower.
