Künstliche Intelligenz: Beratung für Prozessoptimierungen in allen Branchen

Spätestens seit Erfindung des Fließbandes in der Industrieproduktion ist klar, dass der Erfolg eines Unternehmens oder Geschäftsmodells nicht nur von den Qualitäten des eigentlichen Produktes oder einer Dienstleistung abhängt. Wesentlich zum Geschäftsergebnis trägt auch die Effizienz bei, mit der das Produkt hergestellt oder die Dienstleistung angeboten werden kann. Ein erster großer Umbruch in jüngerer Zeit war die Digitalisierung, die jetzt in die Digitale Transformation mündet. Dazu gehörige Technologie-Begriffe sind Cloud-Computing, Big Data und IoT – und besonders auch Künstliche Intelligenz. Beratung durch erfahrene IT-Spezialisten sorgt dafür, dass praxistaugliche Lösungen entstehen, die Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit nach vorne treiben.

Erste Voraussetzung dafür ist die Erkenntnis, dass die im Unternehmen anfallenden oder aggregierten Daten einen strategischen Unternehmenswert darstellen, der gezielt und konsequent gesteigert werden kann. Eine kompetente Beratung rund um Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, potenzielle Prozessverbesserungen ebenso wie neue Geschäftsmodelle zu identifizieren und entsprechende IT-Lösungen zu realisieren. Zweite notwendige Voraussetzung für eine erfolgreiche Implementierung von KI ist die Erkenntnis, dass diese lediglich Mittel zum Zweck ist – sie ist also quasi nur die "Magie", die zum Beispiel hochautomatisierte Lösungen möglich macht. Im Mittelpunkt stehen der Nutzer mit seinen Anforderungen und der verbesserte Prozess und nicht die KI selbst.

Eine solche Lösung kann zum Beispiel eine Risiko-Monitoring-Plattform für Banken sein. Ein solches Monitoring ist auch für viele andere Bereiche attraktiv, die aus einer Vielzahl von Quellen wie Texten etwa relevante Informationen herausfiltern müssen. Ein Risikomanager muss permanent auf dem Laufenden bleiben, um eventuelle Entwicklungen schon im Vorfeld erkennen und entsprechend reagieren zu können. Eine KI kann zum Beispiel laufend unzählige Nachrichtenartikel durchlesen, analysieren und daraus Zusammenfassungen mit hoher Aussagekraft erstellen. Darüber hinaus tragen moderne Benutzeroberflächen dazu bei, diese Informationen schnell erfassen, nutzen und gegebenenfalls weitergeben zu können. Jegliche Kriterien für das Sammeln, Organisieren und Bewerten der Informationen können der KI vorgegeben werden mit entsprechenden Optionen, aus den Ergebnissen zu lernen und künftige Auswertungen noch besser zu machen. Natürlich alles voll automatisiert, sodass wesentlich mehr Ressourcen für operativ und strategisch wichtige Aufgaben bleiben.

Ähnlich können bei vielen anderen Anforderungen aus unstrukturierten Daten wertvolle, strukturierte Informationen werden. So lassen sich unter anderem auch aus Textdokumenten Informationen extrahieren, um diese wiederum in einen intelligenten Sprachassistenten zu integrieren. Auch können Computer beziehungsweise die KI trainiert werden, um Bilder über ein semantisches Verständnis um ein Vielfaches effizienter zu nutzen, auszuwerten und auf digitalem Wege als Informationsquelle nutzbar zu machen. Durch die Erkennung von Objekten und Anomalien in Bildern, Videos und Live-Streams werden Bilder automatisiert entsprechend analysiert und zum Beispiel mit einer visuellen Datenbank abgeglichen, um die gewünschten Informationen zu extrahieren. Solche automatisiert erfassten und ausgewerteten Informationen können auch als Grundlage dienen, im Tagesgeschäft deutlich bessere Entscheidungen zu treffen. Dies betrifft nicht nur Entscheidungen für akute Themen, sondern viel bedeutender noch ist die Erkennung von Mustern und Trends und die Einbringung in Prozessen zur Modellierungen künftiger Strategien – solche prädiktiven Analysen werden angesichts der hohen Dynamik, mit der sich Märkte entwickeln, umso wichtiger.

Die Anwendungsmöglichkeiten von KI und Machine Learning sind so vielfältig wie die Unternehmen und ihre Prozesse. Durch Prozessoptimierungen steigen nicht nur Effizienz und Produktivität, es entstehen oft neue Möglichkeiten, die vorhandenen Daten und Informationen für neue wertschöpfende Aufgaben zu verwenden. Moderne und innovative Technologien lassen sich vielfältig mit KI verknüpfen – so bieten sich viele Optionen zum Beispiel auch im Kontext einer CCTV-Überwachung zu Fragen wie "Wer bewegt sich wo mit welcher Berechtigung" oder "werden Corona-Masken von allen und richtig getragen?". Viele personelle Ressourcen können so wirkungsvoller und wirtschaftlicher eingesetzt werden. Auch in der Industrieproduktion können Maschinen und Anlagen mit einer Künstlichen Intelligenz verknüpft werden, um Ausfälle zu minimieren. Auch kann der gesamte Produktionsprozess in Sachen Qualitätskontrolle laufend überwacht werden, sodass etwa fehlerhafte Teile gleich aussortiert werden können. In vielen Geschäftsbereichen können Prognosen und Modellierungen erstellt werden, um Muster zu erkennen, Trends vorherzusagen, Ausreißer in Daten zu finden und entsprechend schnell reagieren zu können.