Business Process Automation mit Deep Learning KI

Business Process Automation

Wirkungsvolle Kommunikation, fundierte Entscheidungen und optimierte strategische Entwicklungen – Business Process Automation ist der Schlüssel zu nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit.

KI-Software als umfassende Lösung für alle Anforderungen

Die Geschäftstätigkeit von Branchen wie der Finanzwirtschaft mit Banken und Sparkassen sowie Versicherungen beruht in hohem Maße auf einer datengetriebenen Wertschöpfungskette. Das heißt, dass große Mengen an Daten digital erfasst und verarbeitet werden müssen. Unerlässlich ist dafür auch ein zunehmend hoher Grad der Automatisierung, um alle Potenziale einer zukunftsfähigen Prozessoptimierung auszuschöpfen. Eine intelligente Business Process Automation ist letztlich der Schlüssel zum Erfolg, um in diesem extrem kompetitiven Wettbewerbsumfeld bestehen zu können. Nicht nur die Customer Journey gilt es zum Beispiel durch schnelle und qualifizierte Services nachhaltig attraktiver zu machen, Künstliche Intelligenz und die durch sie zunehmende Automatisierung bewirken eine umfassende Modernisierung und Verbesserung von Arbeitsabläufen in Unternehmen. Diese Business Process Automation in Sachen repetitiver und bürokratischer Prozesse fördert die Zufriedenheit und die Motivation von Mitarbeitern. Es wird einfacher qualifizierte Mitarbeiter zu finden und vor allem zu halten.

Was sich unter der Bezeichnung "Maschinelles Lernen" etwas trocken anhört, ist ebenso komplex wie für den Anwender in der täglichen Praxis einfach zu handhaben und von maximalem Nutzwert. Dokumente digital zu erfassen und weiterzuverarbeiten ist eine Sache, die längst selbstverständlich sein sollte. Ein völlig neues Niveau an Möglichkeiten zur automatisierten Generierung von Erkenntnissen und Wissen schafft eine KI, die aus Beispielen wie alltäglichen Vorgängen lernt und daraus selbst mehr und mehr eigene Entscheidungsregeln ableitet. Anstatt wie bisher stupide vorgegebene Regeln anzuwenden, kann Business Process Automation auch zunehmend komplexere Prozesse abwickeln und den Automatisierungsgrad sozusagen in Eigenregie vorantreiben. Diese Hyperautomation führt neben erheblichen Steigerungen von Effizienz und Produktivität der bestehenden Prozesse zu vielen weiteren Optionen für Banken, über die automatisierte Auslese, Klassifizierung und inhaltliche Prüfung von Dokumenten Informationen zu gewinnen, die als Basis für eine automatisierte Kreditentscheidung wertvolle Dienste leisten. In einfachen Fällen ist das bei einigen Banken bereits heute eine angewendete Praxis.

Ziel der Business Process Automation ist dabei ein entscheidender Geschwindigkeitsgewinn in der Kundeninteraktion. Erreicht wird dies durch die Kombination der Automatisierung von repetitiven Tätigkeiten mit bisher mensch-basierten Entscheidungsunterstützungen. Auch in der Versicherungsbranche wird es unter anderem durch die Pandemie, die Wirtschaftskrise und die Klimaentwicklung immer essenzieller, alle Prozesse digital zu optimieren und soweit wie möglich über eine zeitgemäße Business Process Automation ablaufen zu lassen. Hilfreich ist die zum Beispiel bei der automatisierten Erkennung von Betrugsfällen. KI und OCR können auffällige Muster bei Schadensmeldungen automatisiert und digital erkennen und Anomalien ausmachen. Ein großer Teil aufwändiger und zeitintensiver manueller Bearbeitungen von Unterlagen kann entfallen – und es gibt schon jetzt Beispiele aus Versicherungsunternehmen, die auf diesem Weg mehrere Millionen Euro an Einsparungen erreichen konnten.

Business Process Automation: Intelligente Prozessautomatisierung durch KI mit Fokus auf Dokumentenerfassung und -verarbeitung

Das Prozessmanagement, auch Geschäftsprozessmanagement (GPM) genannt ist so vielseitig wie individuell. In jedem Fall ist die Identifikation, Gestaltung, Dokumentation, Implementierung, Steuerung und Optimierung im Rahmen einer Business Process Automation ein realisierbarer ganzheitlicher Ansatz für strategische wie operative Verbesserungen. Auch die gesamte Organisationskultur und die Einbindung und Führung von Prozessbeteiligten profitieren von einer Lösung wie Konfuzio, die die notwendigen Informationen aus Geschäftsdokumenten bereitstellt. Informationen und die daraus gewinnbaren Erkenntnisse stellen längst einen hohen, wenn nicht oft sogar schon den eigentlichen inneren Unternehmenswert dar. Konfuzio fungiert als Baustein zum Beispiel einer Process Engine wie Camunda.

Die Automatisierung von Prozessen über eine horizontale Software-Lösung wie Konfuzio als No-Code- beziehungsweise Low-Code Plattform kann als SaaS-Hosting, in der eigenen privaten Cloud wie auch On-Prem betrieben werden. Der Verband der Sparkassen, die Deutsche Bundesbank und weitere Rückversicherer nutzt das Hosting auf eigenen Servern für die Datenverarbeitung von streng vertraulichen Daten, zum Beispiel gemäß 203 StGB, 12 GBO oder 26 KWG. Also auch in sehr sensiblen Bereichen ist eine intelligente Optimierung durch Business Process Automation möglich.

Business Process Automation im Verwaltungsprozessen – Ein Beispiel aus der Praxis

[pma:] ist ein Maklerpool, der seinen Partnern Informationen zu Versicherungs- und Finanzprodukten bereitstellt und den Verarbeitungs- und Verwaltungsprozess unterstützt. Für eine bestmögliche Beratung der Kunden durch die Partner sind aufgearbeitete Daten und Informationen zu laufenden Verträgen notwendig, welche durch die Versicherer meist unstrukturiert zur Verfügung gestellt werden. Die Fähigkeit, diese Daten in strukturierte Form zu übertragen, wird maßgeblich durch die Verwendung zeitgemäßer Technologien bestimmt.

Um die Extraktion von relevanten Vertragsdaten aus Versicherungsauskünften oder Beitragsrechnungen ohne signifikante manuelle Aufwände durch Sachbearbeiter*Innen zu ermöglichen, hat [pma:] das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Beratungsunternehmen DataSpark beauftragt Konfuzio zu implementieren.

Nach einer sorgfältigen Anforderungsanalyse und wirtschaftlichen Evaluation des Use Cases, hat DataSpark die Konzeption und Implementierung der KI-Lösung und Integration in die Geschäftsprozesse übernommen. Neben dem Expertenwissen zum Einsatz und zur Integration KI-gestützter Technologien, ist hierfür insbesondere die fachliche Expertise im Versicherungsbereich notwendig, um ein hoch performantes KI-Modell umsetzen zu können. Auf Basis der vorhanden Expertise zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bettet DataSpark dieses KI-Modell in einen RPA-Workflow ein, um bestmögliche Flexibilität bei der End-to-End Automatisierung vom Eingang der Vertragsdaten per E-Mail bis zur Speicherung der Daten in Bestandssystemen zu ermöglichen.

Für besonders herausfordernde Extraktionsprobleme wie bei [pma:] setzt DataSpark auf die KI-basierte Software Konfuzio, deren Kernfunktionalität darin besteht, Daten aus einer großen Vielfalt an Versicherungsdokumenten einer heterogenen Menge an Dokumenten-Layouts zuverlässig und schnell automatisch zu extrahieren.

Dadurch müssen die Makler signifikant weniger Zeit darauf verwenden, Versicherungsdokumente zu studieren, um die Situation und die Verträge ihrer Kunden zu verstehen. Stattdessen können sie ihre Zeit gezielt in die bestmögliche Beratung der Kunden investieren, indem sie auf einen Blick, alle relevanten Informationen zu den laufenden Verträgen sehen.

Daten aus Dokumenten erfassen und strukturiert in nachgelagerte Systeme einspeisen

Ob Rechnungen, Zahlungsavise, Versicherungspolicen, Fahrzeugscheine und viele Dokumentarten mehr – intelligente OCR durch eine Deep Learning KI segmentiert jede Seite in Inhalte und Elemente wie Tabellen, Ansätze und Überschriften sogar in über 80 Sprachen. Über eine jeweils optimal gewählte OCR-Technologie werden sehr gute Ergebnisse in der Texterkennung erzielt. Das Natural Language Processing Tool erkennt grundlegende Elemente wie Personen, Orte, Unternehmen und Zeitangaben, sodass noch viel umfänglichere und genauere Auswertungen und Zuordnungen von Informationen erfolgen können.